Il 25 febbraio ho tenuto il webinar “IA: il mondo, un pezzetto alla volta”. Circa 200 professionisti dello sviluppo di software si sono collegati, e insieme abbiamo affrontato il tema che domina le conversazioni nel nostro settore: come costruire applicazioni intelligenti e portare l’intelligenza artificiale nei progetti reali.
Lavoriamo da mesi all’integrazione profonda dell’IA negli strumenti Instant Developer. Dopo le anteprime all’Instant Developer Day di ottobre 2025, questo webinar è stato il primo appuntamento dedicato a mostrare i risultati concreti: software funzionante, demo dal vivo, roadmap dettagliate. Il numero dei partecipanti, le tante domande ricevute in chat e le richieste di consulenza arrivate subito dopo il webinar mi hanno confermato che le applicazioni intelligenti sono il prossimo passo per molti di noi.
In questo articolo ti racconto ciò che è emerso. Per l’esperienza completa, con le demo dal vivo e le risposte alle domande, trovi il link alla registrazione video in fondo all’articolo.
I 4 trend dell’IA che cambiano le regole
Quattro trend chiari stanno ridefinendo il rapporto tra intelligenza artificiale e sviluppo software.
Il primo: le AI vengono addestrate per operare come agenti. Oltre a rispondere a domande, chiamano funzioni, raggiungono obiettivi e si autocorreggono. Il secondo: i principali motori (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek) si sono allineati nelle performance sui compiti agentici standard, il che significa libertà nella scelta del fornitore. Il terzo: c’è una corsa senza precedenti all’addestramento delle AI alla scrittura di codice. Il quarto, e più sottovalutato: se un’AI sa scrivere un’applicazione, sa fare anche un’analisi di bilancio, un report, un PowerPoint. Il codice è la porta d’ingresso per arrivare dappertutto.
Da questi trend ricavo due indicazioni operative. La prima riguarda noi: dobbiamo integrare nei nostri strumenti le AI che scrivono codice. La seconda riguarda te direttamente: iniziare a progettare applicazioni intelligenti per i tuoi clienti. Il tutto con un’urgenza reale: il fenomeno è stato battezzato “SaaSpocalypse”: gli agenti AI superano le interfacce utente tradizionali, e questo cambierà radicalmente il valore del software esistente.
Cosa sono le applicazioni intelligenti
Le applicazioni a cui siamo abituati hanno tre componenti fondamentali: database, backend e frontend. Per renderle intelligenti, aggiungiamo due nuovi componenti attraverso il framework agentico di Instant Developer: gli agenti di sessione e gli agenti di background.
Un agente è un componente software composto da tre parti: un LLM (il cervello, che capisce cosa deve fare), dei tool (il corpo, che lo connettono al database, alle API e alle funzionalità dell’applicazione) e delle istruzioni (il manuale, scritte in linguaggio naturale, che gli spiegano il lavoro, i limiti e il tono da usare).
Gli agenti di sessione interagiscono con l’utente tramite chat in-app, email, Telegram, WhatsApp, Siri e altri canali, in modalità omnichannel. Gli agenti di background invece lavorano senza interazione umana: ricevono input, elaborano e producono output, come un motore di calcolo intelligente.
HelmAI: la business intelligence in linguaggio naturale
HelmAI è un sistema che affronta un problema noto a tutti: rendere i dati comprensibili e accessibili senza settimane di sviluppo.
L’utente chiede all’agente di preparare un’analisi dati. L’agente scrive i programmi di estrazione e visualizzazione, e mostra il risultato. Ma il punto di svolta è un altro: l’utente può aggiungere la visualizzazione alla propria dashboard, e da quel momento funziona in modo completamente autonomo dall’IA. Zero token consumati a regime, zero costi ricorrenti. L’intelligenza artificiale è il costruttore, non il motore.
Nella demo, HelmAI era collegato a un database Zucchetti, con dashboard che includono analisi vendite per nazione, previsioni di fatturato, trend storici, analisi margini fornitori e report RFM sui clienti, compresa la mascheratura automatica dei dati sensibili. Ma HelmAI è collegabile a qualunque database, indipendentemente da Cloud o Foundation: chiunque abbia una sorgente dati può dare ai propri clienti un sistema di dashboard governabile in linguaggio naturale. È un componente Instant Developer che viene concesso in licenza d’uso attraverso progetti di consulenza, durante i quali possiamo approfondire insieme come usarlo, personalizzarlo ed estenderlo.
ToBuy: controllare un’applicazione parlando
ToBuy è un’applicazione per liste della spesa ottimizzate, ma il pattern si applica a qualunque processo di business, anche come aggiunta ad applicazioni già esistenti.
Toccando la barra del titolo appare un’area dove scrivere o parlare direttamente all’agente. L’inserimento degli articoli avviene a voce, in linguaggio naturale: l’agente usa un custom tool, ovvero una classe del progetto che espone i metodi base per la gestione della lista. Tu definisci il perimetro, l’agente decide come usarlo.
Lo stesso agente funziona via Telegram e WhatsApp: messaggi di testo, vocali e perfino foto (come la foto del frigorifero vuoto) vengono elaborati dall’agente per aggiornare la lista. E poi l’integrazione con i comandi rapidi di Siri, che porta l’agente direttamente a livello di sistema operativo.
Il concetto è un cambio di paradigma: prima aprivi un browser, navigavi menu, imparavi l’interfaccia. Adesso? Tu parli, lui fa.
Dalla community: progetti in prototipazione
Dalla nostra community arrivano altri progetti già in fase di prototipazione: un sistema RAG documentale per rispondere a domande su migliaia di documenti aziendali con aree di competenza personalizzate per ruolo e un sistema con agenti di background per la generazione automatica delle relazioni di bilancio per uno studio di commercialisti. Da parte nostra, stiamo costruendo un agente di supporto Instant Developer che aiuterà a interagire con il nostro reparto assistenza nel modo più efficace.
I dati di mercato confermano il trend: secondo Gartner, le app enterprise con agenti AI passeranno dal 5% al 40% entro fine 2026, un salto di 8 volte in un solo anno. Secondo KPMG, il deployment di agenti è passato dall’11% al 26% tra il primo e l’ultimo trimestre del 2025.
Instant Developer Studio e la grande notizia per Foundation
Il programma Early Adopter per la migrazione a Instant Developer Studio procede. Oltre 30 aziende hanno aderito condividendo più di 90 progetti. La fase di validazione (output identico Foundation vs Studio) è in completamento, e da marzo inizia la restituzione progressiva agli Early Adopter. Studio sarà pronto per tutti a ottobre 2026.
Ma la notizia più attesa riguarda Foundation: i tool principali di app.ai saranno disponibili per gli utenti Foundation dalla release 26.0 di metà aprile, fra meno di due mesi. Tool di analisi dati SQL, custom tool, knowledge base, sistema omnichannel, adaptive card e agenti di background: le funzionalità fondamentali ci sono tutte.
Se vuoi partire subito, abbiamo riaperto il programma Early Adopter specificamente per i progetti AI, con due vantaggi in uno: entrare nel mondo delle applicazioni intelligenti e passare a Studio in modo controllato, verificato e gratuito. Puoi contattare il tuo referente commerciale per aderire.
ID Assistant e l’integrazione con Claude Code
Sul fronte della produzione automatica di software, ID Assistant ha fatto progressi significativi dall’anteprima all’Instant Developer Day. Oggi l’agente è già in grado di disegnare videate, collegare dati con le datamap e gestire documenti e tabelle.
Ma il nostro obiettivo è andare oltre lo stato dell’arte. Oggi tutti i sistemi di generazione del codice (Cursor, Copilot, Claude Code) funzionano “in ciclo aperto”: l’AI scrive il codice, ma sei tu a verificare l’interfaccia, lanciare i test e controllare che funzioni. Noi puntiamo al ciclo chiuso: l’agente progetta l’interfaccia, la renderizza, la ispeziona, corregge gli errori da solo e lancia l’applicazione in preview per provarla direttamente.
Come ci arriviamo? Abbiamo trovato il modo di integrare Claude Code con Instant Developer. Questo ci dà subito lo stato dell’arte e, grazie al codice strutturato, ai metadati e al modello che caratterizzano i nostri strumenti, Claude Code potrà fare molto di più che in qualunque altro ambiente di sviluppo.
IA e privacy: costruire nel rispetto del GDPR
Un tema cruciale: come gestire la privacy quando si usano dati reali con le AI. OpenAI e Anthropic garantiscono che via API i dati vengono loggati solo per sicurezza, ma i loro server si trovano fuori dall’Europa, e questo rappresenta un problema per il GDPR.
Le soluzioni esistono già: Amazon Bedrock, Google Vertex AI e Microsoft Foundry permettono di far girare i principali LLM su infrastrutture europee. Per i casi più sensibili, esiste anche l’opzione on premise con hardware dedicato e motori open source come DeepSeek.
Questo significa che oggi ci sono tutti gli strumenti per costruire applicazioni intelligenti nel pieno rispetto delle normative europee sui dati.
Il tuo prossimo passo
Circa 200 partecipanti, decine di domande in chat su temi che vanno dai costi delle API alla sicurezza dei dati, dalla configurazione dei tool alle tempistiche di rilascio. Tutto questo mi conferma che le applicazioni intelligenti sono il prossimo passo per molti di noi.
Il mio messaggio è semplice: si può partire in piccolo. Basta prendere un processo di un tuo cliente, uno solo, e provare a renderlo intelligente. Con gli strumenti che abbiamo costruito in Instant Developer e l’esperienza che stiamo accumulando sui progetti, possiamo aiutarti a farlo.
Hai già in mente il processo da cui partire?
Guarda la registrazione completa del webinar: trovi tutte le demo, le risposte alle domande e le indicazioni per contattarmi se vuoi avviare un progetto di sviluppo di applicazioni intelligenti con il supporto mio e del nostro team.
